วิธีการ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน ตลาดหุ้น

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - เรียบง่ายและมีค่า Exponential. Moving เพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน การสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทาง ของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA โดยคลิกที่แผนภูมิสำหรับการถ่ายทอดสด version. Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันคือผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวัน หารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นว่างไว้ที่จุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่ต่อไปโดยปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และ เพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันด้วยเช่นกัน หมวกแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินจริง การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ย EMA จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างเป็นค่า EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาชี้ขาดระยะเวลาใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้ E 9 52 ighing ไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกๆสองเท่าหากคุณต้องการให้เรา เปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วัน สำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรก , สูตรปกติใช้เวลามากกว่าเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลังอีกนัยหนึ่งคือค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจมีความแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกน้อยกว่า 20 ช่วงเวลาโดยปกติ StockCharts จะกลับไปเป็นระยะเวลาอย่างน้อย 250 การคำนวณเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 100 วันมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงโดยจะใช้ราคาที่ยาวและใหญ่กว่า เคลื่อนไหวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วัน บดขยี้สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอนและ SMA 50 วันก็พอดีกับช่วงเวลาระหว่างวันที่ 10 ถึง 100 วันโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่ล่าช้า ค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงจะเปลี่ยนไปก่อน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และ เส้นตายเวลา Chartists ควรทดสอบกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิ bel ow แสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันอยู่ในสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงอย่างเห็นได้ชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ลดลงอย่างต่อเนื่องจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 จะเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้น และการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางอย่างเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ การเคลื่อนไหว 200 วัน ค่าเฉลี่ยอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วัน ระยะสั้น , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้งตามที่ระบุไว้ข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีระยะเวลา 150- day average average moving average ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความผันผวน? EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 ในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยดัชนีชี้วัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงการผกผันของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุดที่ยังคงลดลงต่อไปจนถึงเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 ที่ EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกระทั่งไฟกระชากนี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงกว่า 12 เดือนถัดไป Moving เฉลี่ยทำงานเรืองรองในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Crossovers คู่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ใน การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้นระบบ A โดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะยาว rm. ไขว้รุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นค่านี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross. Mov ตายเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน, วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันเส้นสีดำเป็นรายงานประจำวัน y close การใช้ crossover average moving average จะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ก็ไม่ได้นานเท่าที่ 10 วันกลับมาอยู่ข้างใน กลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้มีการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้ยาวนานเท่ากับ EMA 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือ 50 วันไม่กี่วัน 4 สัญญาณหลังจากที่สัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนดำเนินการขั้นตอนที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาปริมาณของไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้น แสดงความแตกต่าง ence ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง MACD จะเปลี่ยนเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและลบในระหว่างการตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ กราฟแสดงออราเคิล ORCL ด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วง 2 1 2 ปีครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ถูกต้อง แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มค่า Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้าง สัญญาณกับไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้น สอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นค่าการเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นตัวนำหน้า สัญญาณ แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วัน ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่สูงหรือต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันใกล้เคียงกับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนหน้าใกล้ด้านล่าง EMA ระยะ 50 วันเสปนและแนวต้านค่าเฉลี่ย ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในแนวต้านขาลงขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะสั้น 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายจึงเกือบจะเหมือนคำทำนายด้วยตนเอง NY ประกอบกับ 200 วันที่เคลื่อนที่อย่างง่าย avera ge จากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปด้วยการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แน่นอน โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแรงผลักดันจากอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนที่จะเป็นระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับ ข้อเสียการเคลื่อนตัวเฉลี่ยอยู่ในแนวโน้มหรือหลังตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ใช้เวลาในช่วงการซื้อขายที่สูงมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ไม่ดีนัก เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้ เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่นที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ ไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีก ซ้อนทับกับ Workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน Murphy จอห์นวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายที่ทำให้ข้อมูลออกมามีราคาปรับขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับขึ้นอย่างต่อเนื่องค่าเฉลี่ยอยู่ที่ช่วงเวลาที่กำหนด เช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาที่ผู้ขายเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถเป็นได้ เหมาะสำหรับช่วงเวลาใด ๆ suiting นักลงทุนระยะยาวทั้งสองและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค Trend ผู้ค้าต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ hel p ลดปริมาณเสียงลงบนกราฟราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานในการที่ราคามีการเคลื่อนไหวมุมสูงขึ้นและราคาเคลื่อนไหวขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหว ลดลงโดยรวมและเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนตามที่แสดง ในภาพด้านล่างนี้เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะตีกลับขึ้นจากนั้นใน downtrend ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคา ชนะเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในลักษณะนี้ราคาอาจวิ่งผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มขึ้นถ้าราคาอยู่ด้านล่างย้าย เฉลี่ยถดถอยมีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างได้ แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มราคาปิดรายวัน 5 อันล่าสุดและ แบ่งแต่ละส่วนออกเป็นห้าส่วนเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละตัวจะถูกเชื่อมต่อกันเป็นลำดับถัดไปสร้างเส้นที่ไหลเอกพจน์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมคือค่า EMA ที่มีการคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปจะใช้การถ่วงน้ำหนักให้มากที่สุด ราคาล่าสุดพล็อต SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักในข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และการซื้อขาย แพลตฟอร์มจะคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น SMA อาจ ork better กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพที่ไม่ว่าจะเป็น type. Moving ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เป็น 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกราฟได้ทุกช่วงเวลา เฟรมหนึ่งนาทีรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับไปดูจะมีบทบาทสำคัญในการที่มีประสิทธิภาพ กรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่แท้จริงได้จริงกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นได้ การวิเคราะห์ผลประโยชน์ให้กับผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจาก Recall เป็นแนวทางทั่วไป เมื่อราคาอยู่เหนือก verage แนวโน้มจะพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามที่ MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นได้ ความยาว, 15, 28, 89, ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคา นี่คือการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มอีกกลยุทธ์หนึ่งคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนืออีกต่อไป MA ระยะสั้นมันเป็นสัญญาณซื้อตามที่ระบุแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่ระบุแนวโน้มมีการขยับลงนี้ฉัน s ที่รู้จักกันเป็นตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและ ครั้งอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือว่าถ้าการกระทำราคาจะกลายเป็นราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายเมื่อเกิดขึ้นดีที่สุดที่จะละเลยหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับ crossovers MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการ นี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับ MA sA moving average ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้น การทำให้เรียบขึ้นและสร้างเส้นหนึ่งไหลช่วยให้สามารถแยกแยะได้ง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระดับการเจริญเติบโตจะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปในบางกรณีอาจเป็นผลดีและในบางกรณีอาจเป็นสาเหตุให้เกิดสัญญาณผิดพลาด ระยะเวลา 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาวอีก 200 วันการย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่อาจสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเกิดขึ้นได้ , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดการสำรวจโดย United States Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างจะเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดของเงิน United รัฐสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองซึ่งอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้กู้ f unds รักษาที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labour